基于深度学习的豹纹鳃棘鲈表型精准化分析方法及系统
申请?CN202411709833.5
专利名称:基于深度学习的豹纹鳃棘鲈表型精准化分析方法及系统
申请日期:20241127
专利类型:发明
申请(权利)?中国水产科学研究院南海水产研究所
发明?虞为,胡静,周胜杰,马振?/p>
公开(公告)?CN119206588A,CN119206588B
授权?20250307
摘要:本发明公开了基于深度学习的豹纹鳃棘鲈表型精准化分析方法及系?通过视频监测获取豹纹鳃棘鲈的关键帧图?利用深度学习CNN模型识别鱼群、分割鱼类图像区域并提取表型特征。选定养殖周期,对豹纹鳃棘鲈的图像区域进行子区域划分,将表型特征与预设变异特征数据进行特征差异计算,得出变异特性?并对每个子区域赋予权值。系统存储每个识别目标的图像与特征数?在实时鱼群变异识别与统计分析?通过实时目标与数据库已有目标进行相似性计?实现豹纹鳃棘鲈的重复性检测与精准化目标跟踪。通过本发?能够实现豹纹鳃棘鲈的快速、精准的表型分析与目标跟?提高养殖分析的精准性并提高养殖效益?/p>
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粤公网安?4010502001742?/a>